如何利用遥感技术获取南阳市的土地利用类型的变化情况

1、变化信息直接提取，是对两个时相的遥感图像进行点对点的直接运算，经变化特征的发现，分类处理，获取土地利用变化信息。主要方法有4种。图像差值法。即将一个时相的某一波段光谱灰度值减去另一时相的对应像元的光谱灰度值，较早应用的是单波段图像差值法。

2、基于遥感影像的土地利用变化监测方法大致可分为两类：光谱直接比较法和分类结果比较法。

3、- 物体提取：利用物体提取技术，识别出具有特定形状和属性的地貌特征，例如河流网络、山脊线等。- 影像变化检测：比较多时期的遥感影像，检测地貌特征的变化，如河流演变、土地利用变化等。 辅助数据和地形分析：结合地形数据和其他地理数据来进一步解译地貌特征。

4、在技术层面上，面向规模化高效率获取土地利用信息的需要，不但基于目前遥感技术对土地利用信息提取的现状，还要充分考虑未来技术发展，以达到土地利用分类体系适用于遥感自动化提取信息的需要。基于遥感影像土地分类与全国土地分类对照见表 6-1。

5、简单的一个方法是，先使用ENVI或者ERDAS做个分类，再将分类结果导入ArcGIS做后期处理。前两个软件适合数据处理，函数包丰富，可以做比较精确的地表覆盖类型分类和识别，ArcGIS成图功能比较强，尤其是如果需要比较专业规范的作图。

6、土地利用动态遥感监测技术与方法的研究和实施，首要遵循的是系统性、全面性和实用性的原则。这项技术强调的是在实际应用中的整体性和深入指导，旨在提升技术方法的效能和效率。

利用SPOT-5遥感影像更新土地利用数据库技术的探讨——以黑龙江省望奎县...

在此背景下，应用遥感技术更新土地利用数据库已迫在眉睫，使用高分辨率遥感数据源，结合 GPS 和 GIS 技术实现土地利用数据库的更新，从而为各级土地管理部门提供准确、翔实、现势性强的土地利用状况信息。

依据《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》，利用 MapGIS 下分幅进行图幅整饰。

针对SPOT5 m高分辨率卫星影像数据，其几何精度校正主要采用二维多项式和三维数字微分纠正两种模型，采用的校正控制资料主要有1∶1万或更大比例尺数字栅格地形图（DRG）、土地利用数字栅格图（LUDRG）或高精度外业控制点。

河南省作为项目试点之一，2005 年以 GPS 实测点为控制数据，影像数据均采用SPOT 5 遥感影像，对平顶山、许昌、漯河、安阳四个地市的遥感影像进行处理，精度满足要求。

遥感提取土地精度有哪些

界址点的精度，利用标准数据。遥感提取土地精度对遥感影像进行遥感解译，并与监督分类中的最大似然法分类结果进行分类精度比较，其提取方法有界址点的精度，利用标准数据。土地精度是运用测量学和遥感技术方法对各类土地的数量、分布地形等特征进行测量、绘图的工作。

变化信息直接提取，是对两个时相的遥感图像进行点对点的直接运算，经变化特征的发现，分类处理，获取土地利用变化信息。主要方法有4种。图像差值法。即将一个时相的某一波段光谱灰度值减去另一时相的对应像元的光谱灰度值，较早应用的是单波段图像差值法。

- 物体提取：利用物体提取技术，识别出具有特定形状和属性的地貌特征，例如河流网络、山脊线等。- 影像变化检测：比较多时期的遥感影像，检测地貌特征的变化，如河流演变、土地利用变化等。 辅助数据和地形分析：结合地形数据和其他地理数据来进一步解译地貌特征。

多数变化提取算法属于前一种，主要包括影像差值法、比值法、主成分分析法和变化矢量分析法等，这些算法直接通过两时相数据的光谱差异确定变化发生的区域，但不能得出变化图斑的类型；后一种方法通过对各自时相的数据进行土地利用分类，通过对两个分类结果的比较提取变化信息，但其精度受两时相数据分类精度的制约。

处理国外卫星数据简单、效率高，精度很容易满足土地调查监测规程的要求；而处理国产卫星数据，需人工选取大量控制点，效率很低，而且精度难以满足土地调查监测规程的要求。其次，图像清晰度不够，地物信息量低，有模糊感，很难通过技术处理工艺有效解决，影响了其在地物识别和制图方面的应用效果。