遥感生态指数(RSEI)计算教程——四个指数的计算

1、在ENVI中，计算公式为：（float（b4）-b3）/（b4+b3）。绿度指标（NDVI）： 以归一化植被指数NDVI代表植被生长情况，敏感度高，反映地表变化。计算公式同样在ENVI中输入：（b4-b3）/（b4+b3）。热度指标（LST）： 采用地表温度作为热度指数，通过大气校正反演，具体步骤参见Landsat8地表温度反演。

2、上文详细介绍了如何处理秦岭北麓地区近30年的landsat数据，并转到了利用GEE来计算1990年至2020年间的遥感生态指数（RSEI）的四个关键指标。RSEI，由徐涵秋教授的论文深入解析，包括归一化植被指数（NDVI）、湿度分量（Wet，基于L7数据的缨帽变换）、地表温度（LST）和干度指数（NDBSI）。

3、步骤1：通过第三方服务完成KX上网，购买套餐以获得访问权限。步骤2：尝试通过QQ邮箱注册Gmail账号但失败。解决方法是通过付费服务提供商老顽童科技代注册，并绑定手机号。步骤3：在完成前两个步骤后，进入Google Earth Engine官网注册个人账号。

4、通过制定矢量数据的feature绘制方法，进行数据可视化。对于pie-chart功能的具体参数操作如下：- ui.Chart.PIEFeature.byFeature（features，xProperty，yProperty）使用此方法调用UI组件进行特征绘制，其中features参数为指定的矢量数据；xProperty与yProperty分别为x轴和y轴的属性参数。

5、具体步骤包括：按年份选择对应传感器、去除云层、调整波段设置，以及对全年数据进行整合。在GEE中，通过ImageCollection处理不同传感器数据并进行后续操作，Python代码则提供了更大的灵活性，直接生成30年秦岭北麓的landsat数据。有了这些数据后，就可以开始计算遥感生态指数的关键指标。

6、生态指数。根据查询公开信息显示，区域遥感生态指数（RSEI）应用于矿区生态状况与变化遥感评估，快速客观地对闽西永定矿区进行定量生态环境遥感评价，分析矿区高速发展期。

航空遥感中,地形起伏引起的想点位移的公式和规律是什么?

1、在航空遥感中，地形起伏引起的物点位移可以用视差（parallax）公式来描述。视差是指由于拍摄角度不同导致同一地物在不同影像或传感器上的位置差异。在航空遥感中，常常使用成对影像（或多幅影像）进行立体视差测量，从而得到地物的高程信息。

2、像点位移是指在摄影测量中，由于像片倾斜或地面起伏等原因导致像点在像片上的位置发生偏移的现象。像点位移具有一定的规律，主要取决于像片倾角、像点距离主点的距离以及方向角等因素。

3、为测图或资源调查的航空摄影像片的倾角总是很小的，一般都控制在3°以内，因此，在竖直摄影的像片上投影差主要是高差的影响。上式就是像片上因地形起伏引起的像点位移的计算公式，式中，r为a点以像底点n为中心的像距，H为摄影航高，R为地面点到地底点的水平距离。

4、、航空摄影测量中，因地面有一定高度的目标物体或地形自然起伏所引起的航摄像片上的像点位移称为航摄像片的（ ）。

红外遥感利用红外线的什么性质,请解释

红外线遥感技术利用的是红外线的干涉性OR热效应 声波 物理学定义 声源体发生振动会引起四周空气振荡，那种振荡方式就是声波。声以波的形式传播着，我们把它叫做声波.声波借助各种媒介向四面八方传播。在开阔空间的空气中那种传播方式像逐渐吹大的肥皂泡，是一种球形的阵面波。

红外线遥感技术是利用红外线的干涉性OR热效应，声波物理学定义，声源体发生振动会引起四周空气振荡，那种振荡方式就是声波。

由图中可以看出：红外线波长10^-6m至10^-2m；不仅波长范围较宽，而且波长比可见光大了很多。（波速=波长x频率=波长/周期）红外线波速=光速，在空气中光速恒定，红外线频率比可见光小，所以波长较大。波长越大的波，越容易绕过障碍物，也就是衍射。

遥感数字图像处理方法

数字化处理包括以下步骤： 地理校正：对卫星遥感图像进行几何纠正，将图像上的像素与实际地理坐标进行对应。这通常涉及对图像进行大气校正、辐射校正和几何校正，以消除图像中的扭曲和干扰。 特征提取：利用数字图像处理和分类算法，从遥感图像中提取与农作物相关的特征。

遥感图像的预处理是后期的遥感图像增强和信息提取的准备工作，这种前期的预处理结果的成功与否，直接影响到后面的因伤增强相信息提取的效果。就一般的数字图像处理而言，图像的预处理包括图像条纹、噪声去除、几何精纠正和灰度调整等。遥感图像处理可分为两类：一是为光学处理；二是遥感数字图像处理。

图像增强处理 对经过恢复处理的数据通过某种数学变换，扩大影像间的灰度差异，以突出目标信息或改善图像的视觉效果，提高可解译性。主要包括有反差增强、彩色增强、运算增强、滤波增强、变换增强等方法。

请分析遥感数据的空间分辨率与地图制图比例尺的关系

遥感数据的空间分辨率R（以米为单位）与地图制图比例尺M之间的关系可以通过一个公式来表达：e × M × （1/1，000） = C × R，其中e是人的视觉分辨率，通常取0.2毫米；C是影像的几何校正系数，理想值为1，但实际上需要根据具体情况进行调整。

假设遥感影像空间分辨率R（m，米），影像几何纠正系数C，合理的地图比例尺分母M，及地图要求的误差范围e（mm，毫米）之间存在的关系为：e × M × （1/1，000） = C × R （式1）其中，e 为人眼分辨率，一般为0.2mm；C理想为1，严格上要视具体情况而定。

遥感图像的空间分辨率与地图比例尺有 密切关系：空间分辨率越高图像可放大的倍数越大，地图的成图比例尺也越大。 遥感图像的比例尺应与成图比例尺一致或象片比例尺稍大于成图比例尺，这样可以避免成图比例尺 大尺度变换的繁琐技术问题。但对于专题要素的判读、分类、描绘来说，往往要选择大于地图比例尺的 象片为宜。

可以。根据查阅遥感资料显示，遥感影像地图的比例尺可以放大或缩小，影像分辨率会随地图比例尺的变化而变化。所以遥感地图可以缩放。遥感影像地图是一种以遥感影像和一定的地图符号来表现制图对象地理空间分布和环境状况的地图。

因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度，成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更大比例尺专题图，修测中小比例尺地图的要求。